Banca de DEFESA: ARMONI DA CRUZ SANTOS
02/02/2018 10:47
No Brasil e no mundo os desastres naturais e acidentais acontecem onde várias pessoas são vitimadas por tais calamidades. Nestas ocorrências algumas equipes são mobilizadas para que seja efetuado o salvamento de vítimas através da avaliação do seu estado de gravidade à saúde, realizando os primeiros socorros por meio da utilização de equipamentos, que auxiliam desde o primeiro contato com a vítima até seu transporte a unidade de socorro. Tais equipes são treinadas e preparadas para utilizar as técnicas de salvamento e operar esses equipamentos. Ao passar dos anos, esses equipamentos de salvamentos são inovados para que aumentem as chances de vida. O objetivo dessa dissertação é verificar as tendências tecnológicas de equipamentos de salvamento e resgate terrestre, através do mapeamento de patentes e modelos de utilidade. A metodologia utilizada foi uma análise exploratória com abordagem quantitativa. Foi realizada buscas de dados de patentes na base de dados nacional, o INPI, e na base de dados de patentes internacional, o Espacenet. Os Equipamentos de Proteção Individual (EPI) a serem estudados são botas, capacetes, luvas e máscara de proteção. Foi estipulado o período de 2006 a 2016, tal intervalo serviu para facilitar o estudo e por ser atual, e por fim , foi modelado a série encontrada através dos Modelos de Regressão de Poisson. Na base do INPI identificou-se que São Paulo concentra o maior número de documentos de patentes dos residentes no Brasil, e dos não residentes identificou-se o país Estados Unidos. E no Espacenet o país com maior número é a China. A evolução anual e mensal de depósitos nas bases estudadas apresentaram oscilações para todos os equipamentos, o que tornou adequado a aplicação do Modelo de Regressão de Poisson. Foi aplicado o Modelo de Regressão de Poisson nos dados da base do Espacenet, na quantidade mensal, o que totalizou 132 períodos. Os modelos encontrados apresentaram superdispersão, logo, foi preciso realizar o ajuste do desvio ou como conhecido deviance, com o ajuste da superdispersão os modelos foram adequado e confirmados na previsão realizada.
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