Banca de DEFESA: FELIPE DOS ANJOS LIMA
02/08/2016 13:41
Com o desenvolvimento da computação de alto desempenho (HPC), grandes volumes de dados passaram a ser processados de forma rápida, permitindo assim, que avanços significativos fossem alcançados em varias áreas do conhecimento. Para isso, sempre se observou a área de HPC tendo uma infraestrutura complexa. Por outro lado, nos últimos anos, se observa que a capacidade de processamento dos processadores usados em
sistemas embarcados, seguindo arquitetura ARM, vem aumentando de forma significativa. Além disso, os custos de aquisição e o consumo de energia dos processadores ARM são menores, quando comparados a processadores de outras plataformas. Neste âmbito, cria-se a possibilidade de ter HPC usando plataformas
menores e mais econômicas e com um custo de manutenção mais acessível.
Nesse intuito, esta dissertação de mestrado, propõe a análise de desempenho de um cluster embarcado de baixo custo composto por processadores da arquitetura ARM e plataforma Raspberry Pi. O trabalho analisa o impacto de usar as bibliotecas MPICH-2 e OpenMPI, executando os programas dos benchmarks HPCC e HPL. O trabalho apresenta resultados de desempenho e consumo de energia do cluster com esses programas, mostrando que é possível usar clusters de plataformas embarcadas de baixo custo e tendo speedups e
consumo de energia satisfatórios.
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