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Notícias

Banca de DEFESA: AMANDA DE AZEVEDO GONCALVES
05/02/2016 10:59


Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: AMANDA DE AZEVEDO GONCALVES
DATA: 26/02/2016
HORA: 08:30
LOCAL: A SER DEFINIDO
TÍTULO: Avaliação da qualidade das águas superficiais na sub-bacia hidrográfica do Rio Siriri/SE
PALAVRAS-CHAVES: sub-bacia hidrográfica do rio Siriri, qualidade da água, métodos estatísticas
PÁGINAS: 67
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Sanitária
SUBÁREA: Recursos Hídricos
RESUMO:

A sub-bacia hidrográfica do rio Siriri destaca-se por sua diversidade no uso da terra e do solo. O presente trabalho tem como objetivo avaliar a qualidade das águas superficiais na sub-bacia hidrográfica do Rio Siriri durante um ano, buscando correlacionar estatisticamente a influencia das variáveis monitoradas sobre o rio. A pesquisa mostrou os valores médios, mínimo, máximo, desvio padrão e coeficiente de variação das variáveis temperatura, pH, OD, NT, nitrato, PT, clorofila a, PRD, TDS, turbidez, CE, CTT, profundidade, precipitações diária, mensal e em dez dias. Encontrando OD em estado de alerta, elevação no limite da Clorofila a dentro outros limites dos parâmetros observados no estudo que pode estar afetando a qualidade da água do rio Siriri. Em seguida, foi utilizado o software R para gerar a matriz de correlação, visando observar a influência significativa de uma variável em relação a outra. Observa-se a correção significativa entre as variáveis: CE com a agricultura (R²=0,82); nitrogênio com nitrato (R²=0,91); OD negativamente correlacionado com agricultura (R²= -0,57) e CE (R²= -0,69); Precipitação em trinta dias com precipitação em dez dias (R²=0,91); precipitação em um dia com precipitação em dez dias (R²=0,75) e trinta dias (R²=0,66); pastagem com agricultura (R²=0,98), CE (R²=0,79) e negativamente com OD (R²= -0,56); pH significativa com agricultura (R²=0,52) e pastagem (R²=0,56); Temperatura com CE (R²=0,53) e negativamente correlacionado com nitrato (R²= -0,60), nitrogênio (R²= -0,58) e OD (R²= -0,61). Assim, utilizaram-se outros métodos estatísticos para interpretação das variáveis a 5% de nível de significância, considerando dois fatores. Utilizando a ANOVA a variável temperatura pelo fator localização não é significativo, mas é significativo pelo fator sazonalidade. As variáveis pH, CE, TDS e OD foram significativas para o fator localização, mas não pelo de sazonalidade. Utilizando o teste Kruskal-Wallis as variáveis: nitrato, precipitação em trinta dias, em dez dias, diária, nitrogênio total, fósforo total, turbidez pelo fator sazonalidade são significativas. Pelo fator localização da estação de monitoramento são significativas as variáveis: turbidez, nitrogênio total, fósforo total, coliformes termotolerantes, profundidade, agricultura e pastagem. Podendo observar o comportamento significativo dessas variáveis por meio dos testes de TukeyHDS e Kruskalmc.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1295924 - CARLOS ALEXANDRE BORGES GARCIA
Presidente - 447.004.903-49 - MARCUS AURÉLIO SOARES CRUZ
Externo à Instituição - RICARDO DE ARAGAO

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