Banca de QUALIFICAÇÃO: FERNANDA LAYS SOUZA GÓES SANTOS
12/01/2015 15:41
Nos últimos anos houve aumento no número de microrganismos resistentes aos antibióticos, principalmente os gram-negativos como Acinetobacter baumannii e Pseudomonas aeruginosa. As elevadas taxas de infecção causada por estes microrganismos são responsáveis pela alta morbidade e mortalidade, falência da terapia medicamentosa, aumento do período de internação e consequentemente impacto financeiro no sistema de saúde Todavia, embora a ocorrência destas bactérias se configure um problema de saúde pública, inúmeros estudos revelam que é escasso o conhecimento acerca dos genes de resistência presentes nas bactérias multirresistentes. Essa realidade associada ao impacto negativo destas na sociedade, justifica a importância de identificar os genes de resistência presentes em Acinetobacter baumannii e Pseudomonas aeruginosa resistentes aos carbapenêmicos isoladas de pacientes de um hospital público do Nordeste do Brasil Trata-se de um estudo ecológico experimental, prospectivo, utilizando uma abordagem quantitativa. A coleta de dados sociodemográficos e clínicos dos pacientes será realizada através de um instrumento composto por quinze itens e desenvolvida a técnica multiplex PCR para identificação dos genes de resistência da Acinetobacter baumannii (Imp, Vim, Sim, Oxa-51-like, Oxa-58-like, Oxa-23-like e Oxa-24-like) e Pseudomonas aeruginosa (Spm, vim e imp). Serão realizadas análises descritivas, utilizando medidas de posição (média, mediana) e variabilidade (desvio-padrão) para as variáveis contínuas e de frequência simples para as variáveis categóricas. Para análise dos marcadores de resistência será utilizado o programa GraphPad Prism versão 5.0. Espera-se com a conclusão desse estudo aprofundar o conhecimento acerca dos genes de resistência presentes nas bactérias Pseudomonas aeruginosa e Acinetobacter baumannii resistentes aos carbapenêmicos que foram isoladas de pacientes e contribuir para reduzir a disseminação dessas bactérias no ambiente hospitalar.
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação/UFS | Telefonista/UFS (79)3194-6600 | Copyright © 2009-2024 - UFRN v3.5.16 -r19110-7eaa891a10