Banca de QUALIFICAÇÃO: HALLAN COSMO DOS SANTOS
18/11/2014 15:03
Identificar características digestivas de pessoas através da Eletrogastrografia (EGG) é importante pois esta costuma ser uma opção barata, não-invasiva e incomoda menos que o tradicional procedimento de Endoscopia. Este trabalho avalia o comportamento do aprendizado das redes neurais artificiais diante de componentes extraídas por algoritmos de Análise de Componentes Independentes (ICA). Nesta pesquisa é realizado um experimento com análise estatística cujo objetivo apresenta a relação entre a visualização de imagens neutras, negativas ou positivas e as reações digestivas. Os primeiros resultados mostraram que extrair apenas a componente do sinal do estômago deve reduzir a taxa de erro do aprendizado das redes neurais artificiais diante do experimento realizado.
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