UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 23 de Outubro de 2020


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Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL FERREIRA ARAUJO
15/07/2014 23:30


Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GABRIEL FERREIRA ARAUJO
DATA: 18/07/2014
HORA: 09:00
LOCAL: DCOMP/UFS
TÍTULO: Sobre o uso do Contexto no Reconhecimento Automático de Fala
PALAVRAS-CHAVES: Reconhecimento automático de fala, Contexto, Modelo de linguagem, Processo de desenvolvimento.
PÁGINAS: 108
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO:

Interfaces de fala têm se popularizado comercialmente nos últimos anos, principalmente devido ao advento das tecnologias pervasivas, móveis e acessíveis. Entretanto, a comunicação verbal e falada é uma tarefa extramamente complexa em diversos aspectos, desde a sua variabilidade acústica à ambiguidade. Tais interfaces, ou sistemas de reconhecimento de fala, enfrentam diversos problemas que os limitam, à exemplo da precisão do reconhecimento. De maneira similar aos humanos, que combinam sensações auditivas e visuais na percepção da fala, a incorporação de

informações de contexto à interface de fala pode melhorar significativamente a eficiência do reconhecimento. Portanto, o objetivo deste trabalho é investigar o impacto do contexto na performance do reconhecimento de fala.

Uma definição e formalização de informações contextuais foram apresentadas, bem como o uso delas em um método de adaptação proposto para o modelo de linguagem. Tal adaptação objetiva a manutenção do foco do reconhecimento no

domínio atual da aplicação. Adicionalmente, um meta-processo foi proposto a fim de padronizar e guiar o desenvolvimento de interfaces de fala, uma vez que que a criação de tais sistemas não é uma tarefa trivial.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2527554 - HENDRIK TEIXEIRA MACEDO
Interno - 1194034 - LEONARDO NOGUEIRA MATOS
Externo à Instituição - TSANG ING REN

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