Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIEL FERREIRA ARAUJO
15/07/2014 23:30
Interfaces de fala têm se popularizado comercialmente nos últimos anos, principalmente devido ao advento das tecnologias pervasivas, móveis e acessíveis. Entretanto, a comunicação verbal e falada é uma tarefa extramamente complexa em diversos aspectos, desde a sua variabilidade acústica à ambiguidade. Tais interfaces, ou sistemas de reconhecimento de fala, enfrentam diversos problemas que os limitam, à exemplo da precisão do reconhecimento. De maneira similar aos humanos, que combinam sensações auditivas e visuais na percepção da fala, a incorporação de
informações de contexto à interface de fala pode melhorar significativamente a eficiência do reconhecimento. Portanto, o objetivo deste trabalho é investigar o impacto do contexto na performance do reconhecimento de fala.
Uma definição e formalização de informações contextuais foram apresentadas, bem como o uso delas em um método de adaptação proposto para o modelo de linguagem. Tal adaptação objetiva a manutenção do foco do reconhecimento no
domínio atual da aplicação. Adicionalmente, um meta-processo foi proposto a fim de padronizar e guiar o desenvolvimento de interfaces de fala, uma vez que que a criação de tais sistemas não é uma tarefa trivial.
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