UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 19 de Outubro de 2020


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Banca de QUALIFICAÇÃO: JOVAN DE ANDRADE FERNANDES JUNIOR
27/11/2013 21:59


Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOVAN DE ANDRADE FERNANDES JUNIOR
DATA: 12/12/2013
HORA: 14:00
LOCAL: Lab Redes do DCOMP
TÍTULO: Um Estudo sobre Extração de Características para Expressões Faciais
PALAVRAS-CHAVES: Visão Computacional, Interação Humano-Computador, Expressão Facial.
PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Nos últimos anos temos observado grandes avanços na área de Visão Computacional que possibilitaram uma mudança na maneira como nos relacionamos com a máquina, chegando a se tornar similar a interação entre humanos. Para alcançar uma efetiva Interface Humano-Computador Inteligente (IHCI), além dos movimentos corporais ou comandos vocais, é necessário que o computador seja capaz de compreender também os aspectos afetivos do usuário, culminando na simulação do comportamento humano. Uma das maneiras de inferir o estado afetivo é através das expressões faciais de um ser humano.
Diversos autores vêm trabalhando nessa linha de pesquisa, a qual têm sido propostas múltiplas métodos para a resolução do problema. Estas tipicamente diferem na técnica utilizada para a extração das características faciais, tais como: LBP - Local Binary Pattern, Wavelets de Gabor, ASM - Active Shape Model, AAM - Active Appearence Models; e na abordagem utilizada para classificação das expressões: SVM - Máquina de Vetor de Suporte, RNA - Redes Neurais Artificiais, HMM - Modelos Ocultos de Markov. Este trabalho propõe realizar um estudo sobre as diferentes abordagens de extração de características e classificação das expressões faciais, afim de avaliar seus prós e contras.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1683105 - CARLOS ALBERTO ESTOMBELO MONTESCO
Externo à Instituição - GEORGE DARMITON DA CUNHA CAVALCANTI
Presidente - 1194034 - LEONARDO NOGUEIRA MATOS

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