UFS › SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas São Cristóvão, 23 de Outubro de 2020


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Banca de DEFESA: GUSTAVO DA SILVA QUIRINO
05/03/2013 15:39


Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUSTAVO DA SILVA QUIRINO
DATA: 13/03/2013
HORA: 09:30
LOCAL: Lab Básico do DCOMP
TÍTULO:

Análise Arquitetural de Algoritmos Criptográficos
Assimétricos em Plataformas Embarcadas usadas em RSSF
Análise Arquitetural de Algoritmos Criptográficos Assimétricos em Plataformas Embarcadas usadas em RSSF


PALAVRAS-CHAVES:

Criptossistemas de chave pública, Rede de Sensores sem Fio, Avaliação
de Desempenho.
Criptossistemas de chave pública, Rede de Sensores sem Fio, Avaliaçãode Desempenho.


PÁGINAS: 117
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO:

Esse trabalho consiste na avaliação de desempenho de algoritmos criptográficos assimétrico
em plataformas embarcadas usadas em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). Os dispositivos
sensores têm baixa capacidade computacional e energética, portanto técnicas de segurança
não devem consumir grande quantidade de recursos. Os algoritmos criptográficos assimétricos
RSA, ECC e MQQ foram avaliados nas plataformas Desktop, ARM, MSP430 e AVR.
Devido ao alto custo dos dispositivos sensores, as avaliações foram realizadas com auxílio
dos simuladores SimpleScalar, Sim-Panalizer MSPsim e AVRORA. Os critérios de avaliação
foram: tempo de processamento, uso de memória e processador, além do consumo de
energia. Os dados revelaram que o algoritmo MQQ foi mais eficiente em 90% dos critérios
avaliados.
Esse trabalho consiste na avaliação de desempenho de algoritmos criptográficos assimétricoem plataformas embarcadas usadas em Redes de Sensores Sem Fio (RSSF). Os dispositivossensores têm baixa capacidade computacional e energética, portanto técnicas de segurançanão devem consumir grande quantidade de recursos. Os algoritmos criptográficos assimétricosRSA, ECC e MQQ foram avaliados nas plataformas Desktop, ARM, MSP430 e AVR.Devido ao alto custo dos dispositivos sensores, as avaliações foram realizadas com auxíliodos simuladores SimpleScalar, Sim-Panalizer MSPsim e AVRORA. Os critérios de avaliaçãoforam: tempo de processamento, uso de memória e processador, além do consumo deenergia. Os dados revelaram que o algoritmo MQQ foi mais eficiente em 90% dos critériosavaliados.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - EDUARDO FREIRE NAKAMURA
Presidente - 1692341 - EDWARD DAVID MORENO ORDONEZ
Interno - 1287477 - RICARDO JOSE PAIVA DE BRITTO SALGUEIRO

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