Banca de QUALIFICAÇÃO: MANOEL MARINHO DE ALCANTARA NETO
25/02/2013 15:30
Técnicas de reconciliação dinâmica de dados baseados em estimadores para monitoramento em tempo real de processos.
Reconciliação dinâmica de dados, filtro de Kalman, estimador de horizonte móvel, método preditor-corretor, CSTH, separador trifásico água-óleo-gás.
Neste trabalho é apresentado um estudo abrangente sobre estimadores de estados, mais especificamente sobre o filtro de Kalman (KF) e o estimador de horizonte móvel (MHE), e suas aplicações na reconciliação dinâmica de dados. Das etapas previstas no planejamento deste do trabalho, duas já foram concluídas: levantamento do estado da arte e estudo e familiarização com os simuladores dos processos de estudo de caso: reator de aquecimento continuamente agitado (CSTH) e separador de produção trifásico. Os resultados iniciais obtidos na implementação das técnicas de reconciliação são satisfatórios e coerentes com as teorias previamente estudadas, principalmente no tocante a utilização do filtro de Kalman. A etapa correspondente ao uso de técnicas baseadas no método MHE está em desenvolvimento para simulação e validação. No final do trabalho, pretende-se comparar os resultados obtidos com a utilização do método preditor-corretor, de forma a obter uma compreensão geral sobre as vantagens e desvantagens de cada método na reconciliação dinâmica de dados, dentro do contexto de monitoramento em tempo real para controle de processos.
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